Peut-on réduire le chômage grâce au Big Data ? Le défi de Paul Duan

05/04/2016 Partager sur

Paul Duan a participé à l’intervention « Comment 10 personnes peuvent sauver la vie de 10 millions » à l’échappée volée, le 6 Juin 2015. Il explique comment aujourd’hui, les données peuvent résoudre des problèmes sociaux à grande échelle. Les objectifs sont simples : prévoir, optimiser et résoudre ces problématiques via les prédictions du Big data.

big data

La thématique du big data est aujourd’hui très prisée par les entreprises. Ces données peuvent apporter des réponses à certains problèmes actuels. C’est pourquoi Paul Duan, 23 ans, a été missionné par Pole Emploi pour proposer des solutions afin de réduire le chômage après analyse de la base de données de l’établissement public. « My game plan », le nom de son projet, doit permettre de conseiller les chômeurs grâce aux données du marché du travail qu’il a récolté. Paul Duan vise une baisse du chomage de 10% ainsi qu’un milliard d’euros d’économie pour l’Etat.

Le lancement de la version beta de l’application est prévu pour fin 2016.

Retrouvez l’actualité sur l’innovation pour le bien commun sur lechappeevolee.com
L’intervention de Paul Duan est disponible ici

 

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